Dit is de Windows-app genaamd LangKit waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.0.21sourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd LangKit gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
LangKit
PRODUCTBESCHRIJVING
LangKit is een open-source toolkit voor tekststatistieken voor het monitoren van taalmodellen. Het biedt een scala aan methoden voor het extraheren van relevante signalen uit de invoer- en/of uitvoertekst, die compatibel zijn met de open-source dataloggingbibliotheek Whylogs. Het productioniseren van taalmodellen, inclusief LLM's, brengt een reeks risico's met zich mee vanwege de oneindige hoeveelheid invoercombinaties, die een oneindige hoeveelheid output kunnen opleveren. De ongestructureerde aard van tekst vormt een uitdaging op het gebied van ML-waarneembaarheid; een uitdaging die de moeite waard is om op te lossen, aangezien het gebrek aan zichtbaarheid op het gedrag van het model ernstige gevolgen kan hebben.
Kenmerken
- Leesbaarheidsscore
- Overeenstemmingsscores tussen prompts/antwoorden
- Tekstrelevantie
- Sentiment en toxiciteit
- Beveiliging en privacy
- Sentiment analyse
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/langkit.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
