Dit is de Windows-app genaamd SageMaker Hugging Face Inference Toolkit waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v2.2.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd SageMaker Hugging Face Inference Toolkit met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
SageMaker Toolkit voor knuffelgezichtsinferentie
PRODUCTBESCHRIJVING
SageMaker Hugging Face Inference Toolkit is een open-sourcebibliotheek voor het bedienen van Transformers-modellen op Amazon SageMaker. Deze bibliotheek biedt standaard voorverwerking, voorspelling en nabewerking voor bepaalde Transformers-modellen en -taken. Het maakt gebruik van de SageMaker Inference Toolkit voor het opstarten van de modelserver, die verantwoordelijk is voor het afhandelen van inferentieverzoeken. Zie AWS Deep Learning Containers voor de Dockerfiles die worden gebruikt voor het bouwen van SageMaker Hugging Face-containers. De SageMaker Hugging Face Inference Toolkit implementeert verschillende aanvullende omgevingsvariabelen om uw implementatie-ervaring te vereenvoudigen. Met de Hugging Face Inference Toolkit kan de gebruiker de standaardmethoden van de HuggingFaceHandlerService overschrijven. SageMaker Hugging Face Inference Toolkit is gelicentieerd onder de Apache 2.0-licentie.
Kenmerken
- Maak een Amazon SageMaker-eindpunt met een model van de Hub
- Maak een Amazon SageMaker-eindpunt met een getraind model
- De omgevingsvariabele HF_TASK definieert de taak voor de gebruikte Transformers-pijplijn
- De omgevingsvariabele HF_MODEL_ID definieert de model-id, die automatisch wordt geladen
- De omgevingsvariabele HF_API_TOKEN definieert uw autorisatietoken voor knuffelen
- Door de gebruiker gedefinieerde code/modules
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sagemak-hug-face-inf-tk.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
