Dit is de Windows-app genaamd SCaVis waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als scavis-2.3.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam SCaVis gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
SCaVis
PRODUCTBESCHRIJVING
SCaVis is een omgeving voor wetenschappelijke berekeningen, data-analyse en datavisualisatie voor wetenschappers, ingenieurs en studenten. Het programma is volledig multiplatform (100% Java) en geïntegreerd met Java en een aantal scripttalen: Jython (Python), Groovy, JRuby, BeanShell. SCaVis kan worden gebruikt voor het plotten van functies en gegevens in 2D en 3D, het uitvoeren van statistische tests, datamining, numerieke berekeningen, functieminimalisatie, lineaire algebra, het oplossen van systemen van lineaire en differentiaalvergelijkingen. Lineaire, niet-lineaire en symbolische regressie zijn ook beschikbaar. Elementen van symbolische berekeningen met behulp van Octave/Matlab-scripts worden ondersteund.
Het project is gemigreerd naar DataMelt.
Kenmerken
- kaart plotten
- histogrammen
- statistiek
- symbolische berekeningen
- gegevensanalyse
- wiskundige functies
- datamining
- lineaire algebra
- numerieke berekening
Toehoorders
Science / Research
Gebruikersinterface
Java-swing
Programmeertaal
Python, Groovy, Java
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/scavis/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
