Dit is de Windows-app genaamd XGBoost waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Release2.0.0stablesourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd XGBoost met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
XGBoost
PRODUCTBESCHRIJVING
XGBoost is een geoptimaliseerde gedistribueerde gradiëntversterkende bibliotheek, ontworpen om schaalbaar, flexibel, draagbaar en zeer efficiënt te zijn. Het ondersteunt regressie, classificatie, rangschikking en door de gebruiker gedefinieerde doelstellingen, en draait op alle belangrijke besturingssystemen en cloudplatforms.
XGBoost werkt door machine learning-algoritmen te implementeren onder het Gradient Boosting-framework. Het biedt ook parallelle boomversterking (GBDT, GBRT of GBM) die veel datawetenschapsproblemen snel en nauwkeurig kan oplossen. XGBoost kan worden gebruikt voor Python, Java, Scala, R, C++ en meer. Het kan draaien op een enkele machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink en de meeste andere gedistribueerde omgevingen, en is in staat om problemen op te lossen die verder gaan dan miljarden voorbeelden.
Kenmerken
- Flexibel - met ondersteuning voor regressie, classificatie, rangschikking en door de gebruiker gedefinieerde doelstellingen
- Draagbaar - platformoverschrijdend inclusief cloudplatforms
- Ondersteunt meerdere programmeertalen
- Overwint veel uitdagingen op het gebied van datawetenschap en machine learning
- Ondersteunt gedistribueerde training op meerdere machines
- Integreert met Flink, Spark en andere cloudgegevensstroomsystemen
- Goed geoptimaliseerd backend-systeem
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
