Jest to polecenie gbnlpanel, które można uruchomić u dostawcy bezpłatnego hostingu OnWorks przy użyciu jednej z naszych wielu bezpłatnych stacji roboczych online, takich jak Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows lub emulator online MAC OS
PROGRAM:
IMIĘ
gbnlpanel - Nieliniowa regresja paneli
STRESZCZENIE
gbnlpanel [Opcje]
OPIS
Każdy wiersz bloku reprezentuje pojedynczą realizację procesu. Bloki są oddzielone dwoma
spacje i reprezentują zmienne modelu, kolumny reprezentują zmienną czasu. Wejście to
czytać jako (X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]), gdzie r to wiersz, t kolumna, a j to
blok. Model zakłada, że
ZABAWA(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}
z konkretnym elementem e iid i 'c', który może być ustalony (efekt stały) lub normalny
zmienna losowa (losowy efekt).
OPCJE
-M typ modelu (domyślnie 0)
0 stałych efektów
1 losowe efekty
-O typ wyjścia (domyślnie 0)
0 parametry
1 parametry i błędy
2 i statystyki panelowe
3 parametry i macierz wariancji
-V estymacja macierzy wariancji (domyślnie 0)
0 < J^{-1} >, obliczone za pomocą w pełni zredukowanego logarytmicznego prawdopodobieństwa
1 < H^{-1} >, obliczone za pomocą w pełni zredukowanego logarytmicznego prawdopodobieństwa
2 < H^{-1} JH^{-1} >, obliczone za pomocą w pełni zredukowanego logarytmicznego prawdopodobieństwa
3 < J^{-1} >, obliczone przez niezredukowane logarytmiczne prawdopodobieństwo
4 < H^{-1} >, obliczone przez niezredukowane logarytmiczne prawdopodobieństwo
5 < H^{-1} JH^{-1} >, obliczone za pomocą nieredukowanego logarytmicznego prawdopodobieństwa
-v poziom szczegółowości (domyślnie 0)
0 tylko wyników
1 nagłówki komentarzy
2 statystyki podsumowujące
3 macierz kowariancji
4 kroki minimalizacji
5 definicji modelu
-e tolerancja minimalizacji (domyślnie 1e-6)
-F separatory pól wejściowych (domyślnie " \t")
-h ta pomoc
-A Opcje optymalizacji MLL oddzielone przecinkami: step,tol,iter,eps,msize,algo. Użyj pustego
pola dla wartości domyślnych. (domyślnie 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
krok początkowy rozmiar kroku algorytmu wyszukiwania
tolerancja wyszukiwania linii płatnej iter: maksymalna liczba iteracji
tolerancja gradientu eps : kryteria zatrzymania ||gradient||
metody optymalizacji algorytmów: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 strome zejście (niezalecane), 4 pojedyncze,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
PRZYKŁADY
gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
liniowa regresja panelowa z jedną zmienną niezależną
Korzystaj z gbnlpanel online za pomocą usług onworks.net
