i.oifgrass - Online w chmurze

PROGRAM:

IMIĘ

i.oif - Oblicza tabelę Optimum-Index-Factor dla pasm widmowych

SŁOWA KLUCZOWE

obrazowość, wielospektralność, statystyka

STRESZCZENIE

i.oif
i.oif --help
i.oif [-gs] wkład=Nazwa[,Nazwa,...] [wydajność=Nazwa] [--przepisać] [--pomoc] [--gadatliwy]
[--cichy] [--ui]

Flagi:
-g
Drukuj w stylu skryptu powłoki

-s
Przetwarzaj pasma szeregowo (domyślnie: uruchamiaj równolegle)

--przepisać
Zezwalaj plikom wyjściowym na zastępowanie istniejących plików

--help
Wydrukuj podsumowanie wykorzystania

--gadatliwy
Pełne wyjście modułu

--cichy
Cichy moduł wyjściowy

--UI
Wymuś uruchomienie okna GUI

Parametry:
wkład=Nazwa nazwa,...] [wymagany]
Nazwa wejściowych map rastrowych

wydajność=Nazwa
Nazwa pliku wyjściowego (jeśli pominięto lub wyjście „-” na standardowe wyjście)

OPIS

i.oif oblicza optymalny współczynnik indeksu dla wielospektralnych zdjęć satelitarnych.

Optymalny współczynnik indeksu (OIF) określa kombinację trzech pasm, która maksymalizuje
zmienność (informacja) w scenie wielospektralnej. Indeks jest stosunkiem całości
wariancja (odchylenie standardowe) w obrębie i korelacja pomiędzy wszystkimi możliwymi pasmami
kombinacje. Zespoły, które tworzą kombinację o najwyższym wyniku z i.oif są używane
jako trzy wymagane kanały kolorów rgb or r.kompozytowy.

Analiza zostaje zapisana w pliku w bieżącym katalogu o nazwie „i.oif.result”.

UWAGI

Landsat 1-7 TM: Kolorowe kompozyty w kolejności BGR jako ważne kombinacje pasm Landsat TM
(przykład: 234 w kolejności BGR oznacza: B=2, G=3, R=4):

· 123: kolor zbliżony do naturalnego („prawdziwy”); jednak ze względu na korelację 3 pasm
w widmie widzialnym ta kombinacja zawiera niewiele więcej informacji niż jest
zawarte w jednym paśmie.

· 234: wrażliwy na roślinność zieloną (przedstawianą jako czerwona), wyraźnie iglastą
ciemniejszy czerwony niż lasy liściaste. Drogi i zbiorniki wodne są czyste.

· 243: zielona roślinność jest zielona, ​​ale lasy iglaste nie są tak wyraźne jak 234
połączenie.

· 247: jedna z najlepszych informacji dotyczących leśnictwa. Dobre dla skali działania
mapowanie obszarów ostatnich zbiorów i budowa dróg.

· 345: zawiera jedno pasmo z każdej z głównych jednostek odblaskowych (vis, nir, fale krótkie
infra). Roślinność zielona jest zielona, ​​a pasmo fal krótkich wykazuje stres wegetacyjny
i śmiertelność. Drogi są mniej widoczne, ponieważ pasmo 3 jest niebieskie.

· 347: podobny do 345, ale lepiej przedstawia spalone obszary.

· 354: bardziej przypomina kolorowe zdjęcie wykonane w podczerwieni.

· 374: podobny do 354.

· 457: pokazuje klasy tekstury gleby (glina, glina, piasek).

Domyślnie moduł będzie obliczał odchylenia standardowe dla wszystkich pasm równolegle. Biegać
seryjnie użyj -s flaga. Jeśli ustawiona jest zmienna środowiskowa WORKERS, liczba
procesy współbieżne będą ograniczone do tej liczby zadań.

PRZYKŁAD

Przykładowy zestaw danych z Północnej Karoliny:
g.region raster=lsat7_2002_10 -str
i.oif input=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70

LITERATURA

Jensen, 1996. Wstępne cyfrowe przetwarzanie obrazu. Prentice Hall, s. 98. ISBN
0-13-205840-5

Korzystaj z i.oifgrass online, korzystając z usług onworks.net