Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie Bayesian Optimization, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.4.2.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Bayesian Optimization z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Optymalizacja Bayesa
OPIS
Jest to ograniczony pakiet globalnej optymalizacji zbudowany na podstawie wnioskowania bayesowskiego i procesu gaussowskiego, który próbuje znaleźć maksymalną wartość nieznanej funkcji w jak najmniejszej liczbie iteracji. Technika ta jest szczególnie odpowiednia do optymalizacji funkcji o wysokich kosztach, w sytuacjach, w których ważna jest równowaga między poszukiwaniem a eksploatacją. Bardziej szczegółowe informacje, inne zaawansowane funkcje oraz wskazówki dotyczące użytkowania/wdrożenia można znaleźć w folderze z przykładami. Postępuj zgodnie z podstawowym notatnikiem wycieczki, aby dowiedzieć się, jak korzystać z najważniejszych funkcji pakietu. Zajrzyj do zaawansowanego notesu wycieczek, aby dowiedzieć się, jak uczynić pakiet bardziej elastycznym, jak radzić sobie z parametrami kategorycznymi, jak korzystać z obserwatorów i nie tylko. Poznaj opcje ilustrujące równowagę między eksploracją a eksploatacją oraz sposoby kontrolowania tego. Zapoznaj się z notatnikiem zmniejszania liczby domen, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak można przyspieszyć wyszukiwanie dzięki dynamicznej zmianie granic parametrów.
Zakładka Charakterystyka
- Optymalizacja bayesowska działa poprzez skonstruowanie rozkładu a posteriori funkcji
- Gdy powtarzasz w kółko, algorytm równoważy swoje potrzeby eksploracji i eksploatacji, biorąc pod uwagę to, co wie o funkcji docelowej
- Na każdym etapie do znanych próbek (punktów wcześniej zbadanych) dopasowywany jest proces Gaussa, a rozkład a posteriori,
- Proces ten ma na celu zminimalizowanie liczby kroków wymaganych do znalezienia kombinacji parametrów, które są zbliżone do optymalnej kombinacji
- Optymalizacja Bayesowska jest najbardziej odpowiednia w sytuacjach, w których próbkowanie funkcji do optymalizacji jest bardzo kosztownym przedsięwzięciem
- Jest to pakiet do optymalizacji funkcji, dlatego pierwszym i najważniejszym składnikiem jest oczywiście funkcja, która ma zostać zoptymalizowana
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
