To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie BentoML, której najnowszą wersję można pobrać jako BentoML-v1.1.7sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie BentoML z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
BentoML
OPIS
BentoML upraszcza wdrażanie modeli ML i obsługuje Twoje modele na skalę produkcyjną. Natywna obsługa wielu platform ML: Tensorflow, PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn i wiele innych! Zdefiniuj niestandardowy potok udostępniania z modelami przetwarzania wstępnego, przetwarzania końcowego i zespołu. Standardowy format .bento do pakowania kodu, modeli i zależności w celu łatwego wersjonowania i wdrażania. Integruj z dowolnym potoku treningowym lub platformą do eksperymentów ML. Równoległe obciążenia wnioskowania modelu wymagające dużej mocy obliczeniowej w celu skalowania niezależnie od logiki obsługi. Adaptacyjne przetwarzanie wsadowe dynamicznie grupuje żądania wnioskowania w celu uzyskania optymalnej wydajności. Zorganizuj rozproszony wykres wnioskowania z wieloma modelami za pośrednictwem Yatai na Kubernetes. Łatwo konfiguruj zależności CUDA do uruchamiania wnioskowania za pomocą GPU. Automatycznie generuj obrazy dokowane do wdrożenia produkcyjnego.
Zakładka Charakterystyka
- Udostępnianie online przez REST API lub gRPC
- Ocenianie offline w zbiorczych zestawach danych za pomocą Apache Spark lub Dask
- Przesyłanie strumieniowe za pomocą Kafki, Beam i Flink
- Automatycznie generuj obrazy dokowane do wdrożenia produkcyjnego
- Wdrażanie modelu na dużą skalę na Kubernetes
- Szybkie wdrażanie modelu na dowolnej platformie w chmurze
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
