Angielskifrancuskihiszpański

Ulubiona usługa OnWorks

DALL-E 2 — pobieranie Pytorch dla systemu Linux

Bezpłatne pobieranie aplikacji DALL-E 2 — Pytorch Linux do uruchamiania online w Ubuntu online, Fedora online lub Debian online

Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie DALL-E 2 - Pytorch, której najnowszą wersję można pobrać jako 1.15.6sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.

Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie DALL-E 2 - Pytorch z OnWorks za darmo.

Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:

- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.

- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.

- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.

- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.

ZRZUTY EKRANU

Ad


DALL-E 2 — Pytorch


OPIS

Implementacja DALL-E 2, zaktualizowanej sieci neuronowej OpenAI do syntezy tekstu na obraz, w Pytorch. Główną nowością wydaje się być dodatkowa warstwa pośrednia w stosunku do poprzedniej sieci (niezależnie od tego, czy jest to transformator autoregresyjny, czy sieć dyfuzyjna), która przewiduje osadzanie obrazu na podstawie osadzania tekstu z CLIP. W szczególności to repozytorium zbuduje tylko wcześniejszą sieć dyfuzyjną, ponieważ jest to wariant o najwyższej wydajności (ale który nawiasem mówiąc obejmuje transformator przyczynowy jako sieć odszumiającą). najważniejsze. Aby trenować CLIP, możesz albo użyć pakietu x-clip, albo dołączyć do LAION na discordzie, gdzie wiele wysiłków związanych z replikacją jest już w toku. Następnie będziesz musiał wytrenować dekoder, który nauczy się generować obrazy na podstawie osadzania obrazu pochodzącego z wytrenowanego CLIP-a.



Zakładka Charakterystyka

  • Wygeneruj obrazy DALL-E2 z tekstu
  • Możesz także trenować dekoder na obrazach większych niż rozmiar (powiedzmy 512x512)
  • Dla laika, bez obaw, szkolenie zostanie zautomatyzowane w narzędziu CLI
  • Szkolenie z preprocesowanych osadzeń CLIP
  • Alternatywnie możesz także użyć Open Clip
  • Inpainting jest również wbudowany w Dekoder


Język programowania

Python


Kategorie

Generatory obrazów AI, generatywna sztuczna inteligencja, malowanie

Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.


Darmowe serwery i stacje robocze

Pobierz aplikacje Windows i Linux

Komendy systemu Linux

Ad