To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie fastText, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.9.2.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie fastText z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
szybki tekst
OPIS
FastText to bezpłatna, lekka biblioteka typu open source, która pozwala użytkownikom uczyć się reprezentacji tekstu i klasyfikatorów tekstu. Działa na standardowym, ogólnym sprzęcie. Modele można później zmniejszać, aby zmieściły się nawet na urządzeniach mobilnych. Klasyfikacja ext jest głównym problemem wielu aplikacji, takich jak wykrywanie spamu, analiza nastrojów lub inteligentne odpowiedzi. W tym samouczku opisujemy, jak zbudować klasyfikator tekstu za pomocą narzędzia fastText. Celem klasyfikacji tekstu jest przypisanie dokumentów (takich jak e-maile, posty, wiadomości tekstowe, recenzje produktów itp.) do jednej lub wielu kategorii. Takimi kategoriami mogą być oceny recenzji, spam kontra niespam lub język, w którym napisano dokument. Obecnie dominującym podejściem do budowy takich klasyfikatorów jest uczenie maszynowe, czyli uczenie się reguł klasyfikacji na przykładach. Aby zbudować takie klasyfikatory, potrzebujemy danych etykietowanych, na które składają się dokumenty i odpowiadające im kategorie (lub tagi lub etykiety).
Zakładka Charakterystyka
- Naucz się reprezentacji tekstu i klasyfikatorów tekstu
- Udostępnia szereg wstępnie wyszkolonych modeli do pobrania
- Działa na standardowym, ogólnym sprzęcie
- Pomaga w nauce reprezentacji słów i klasyfikacji tekstu
- Może być używany do trenowania nadzorowanych klasyfikatorów tekstu do analizy tonacji
Język programowania
C++, JavaScript
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/fasttext.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
