Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie H2O LLM Studio, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.0.0sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie H2O LLM Studio z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Studio H2O LLM
OPIS
Witamy w H2O LLM Studio, frameworku i graficznym interfejsie użytkownika bez kodu, zaprojektowanym do dostrajania najnowocześniejszych modeli dużych języków (LLM). Można także użyć H2O LLM Studio z interfejsem wiersza poleceń (CLI) i określić plik konfiguracyjny zawierający wszystkie parametry eksperymentu. Aby dostroić H2O LLM Studio z CLI, aktywuj środowisko pipenv, uruchamiając make Shell. Dzięki H2O LLM Studio szkolenie dużego modelu językowego jest łatwe i intuicyjne. Najpierw prześlij swój zbiór danych, a następnie rozpocznij trenowanie modelu. Zacznij od stworzenia eksperymentu. Następnie możesz monitorować eksperyment i zarządzać nim, porównywać eksperymenty lub przekazywać model do aplikacji Hugging Face, aby udostępnić go społeczności.
Zakładka Charakterystyka
- Łatwe i skuteczne dostrajanie LLM bez konieczności posiadania doświadczenia w kodowaniu
- Użyj graficznego interfejsu użytkownika (GUI) zaprojektowanego specjalnie dla modeli o dużych językach
- Dostosuj dowolny LLM, korzystając z szerokiej gamy hiperparametrów
- Użyj uczenia się przez wzmacnianie (RL), aby dostroić swój model (eksperymentalnie)
- Użyj zaawansowanych wskaźników oceny, aby ocenić wygenerowane odpowiedzi na podstawie modelu
- Śledź i porównuj wizualnie wydajność swojego modelu. Dodatkowo można zastosować integrację Neptuna
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/h2o-llm-studio.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
