To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie ML for Trading, której najnowszą wersję można pobrać jako 2ndEdition.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie ML for Trading with OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
ML do handlu
OPIS:
Na ponad 800 stronach to poprawione i rozszerzone drugie wydanie pokazuje, w jaki sposób ML może wnieść wartość dodaną do handlu algorytmicznego poprzez szeroki zakres zastosowań. Zorganizowany w czterech częściach i 2 rozdziałach, obejmuje kompleksowy przepływ pracy od pozyskiwania danych i opracowywania modeli po testowanie historyczne i ocenę strategii. Obejmuje kluczowe aspekty pozyskiwania danych, inżynierii funkcji finansowych i zarządzania portfelem. Projektowanie i ocena strategii long-short w oparciu o szeroki zakres algorytmów ML, jak wydobywać sygnały handlowe z finansowych danych tekstowych, takich jak zgłoszenia SEC, transkrypcje rozmów o zarobkach lub wiadomości finansowe. Korzystanie z modeli głębokiego uczenia się, takich jak CNN i RNN, z danymi finansowymi i alternatywnymi oraz generowanie danych syntetycznych za pomocą Generative Adversarial Networks, a także szkolenie agenta handlowego przy użyciu uczenia głębokiego wzmacniania.
Zakładka Charakterystyka
- Drugie wydanie tej książki przedstawia kompleksowe uczenie maszynowe w przepływie pracy handlowej
- Pozyskiwanie danych, inżynieria cech i optymalizacja modeli
- Projektowanie strategii i testowanie wsteczne
- Ilustruje przebieg pracy na przykładach
- Pierwsza część zapewnia ramy do opracowywania strategii handlowych opartych na uczeniu maszynowym (ML)
- Przedstawia sposób projektowania i oceniania funkcji odpowiednich dla modeli ML
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/ml-for-trading.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.