To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Oryx, której najnowszą wersję można pobrać jako Oryx2.8.0.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie Oryx z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Oryx
OPIS
Oryx 2 jest realizacją architektury lambda zbudowanej na Apache Spark i Apache Kafka, ale ze specjalizacją w uczeniu maszynowym na dużą skalę w czasie rzeczywistym. Jest to platforma do tworzenia aplikacji, ale zawiera także pakiety, kompleksowe aplikacje do wspólnego filtrowania, klasyfikacji, regresji i grupowania. Aplikacja została napisana w języku Java, przy użyciu Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper i innych. Konfiguracja wykorzystuje pojedynczy plik konfiguracyjny Typesafe Config, w którym aplikacje konfigurują całe wdrożenie systemu. Obejmuje to implementacje kluczowych klas interfejsów, które implementują logikę wsadową, szybkościową i obsługującą. Aplikacje pakują i wdrażają swoje implementacje z każdą instancją plików binarnych warstwy. Każdy z nich jest uruchamialnym plikiem .jar Java, który uruchamia wszystkie niezbędne usługi.
Zakładka Charakterystyka
- Ogólna warstwa architektury lambda zapewniająca warstwy wsadowe/szybkości/obsługi, które nie są specyficzne dla uczenia maszynowego
- Specjalizacja na górze zapewniająca abstrakcje ML do wyboru hiperparametrów itp.
- Kompleksowa implementacja tych samych standardowych algorytmów ML co aplikacja (ALS, losowe lasy decyzyjne, k-średnie) na górze
- Mechanizm transportu danych jest tematem Apache Kafka
- Warstwa szybkości jest implementowana jako proces Spark Streaming
- Warstwa wsadowa jest implementowana jako proces przesyłania strumieniowego Spark w klastrze Hadoop
Język programowania
Java
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
