Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie PyTorch Implementation of SDE Solvers, której najnowszą wersję można pobrać w wersji 0.2.6.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie PyTorch Implementacja rozwiązań SDE z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Implementacja rozwiązań SDE w PyTorch
OPIS
Ta biblioteka zapewnia rozwiązania stochastycznych równań różniczkowych (SDE) z obsługą procesora graficznego i efektywną propagacją wsteczną. przykłady/demo.ipynb zawiera krótki przewodnik na temat rozwiązywania SDE, zawierający subtelne punkty, takie jak naprawienie losowości w solwerze i wybór typów szumu. przykłady/latent_sde.py uczy się ukrytego stochastycznego równania różniczkowego, jak w sekcji 5 [1]. Przykład dopasowuje SDE do danych, jednocześnie regulując go tak, aby przypominał wcześniejszy proces Ornsteina-Uhlenbecka. Model można luźno postrzegać jako wariacyjny autokoder, którego poprzednie i przybliżone późniejsze wersje to SDE. Program wyprowadza liczby do ścieżki określonej przez
Zakładka Charakterystyka
- Wymagania: Python >=3.6 i PyTorch >=1.6.0
- Neuronowe SDE jako GAN
- Ukryte SDE
- Obsługa GPU i wydajna propagacja wsteczna
- Rozwiązywanie stochastycznych równań różniczkowych (SDE).
- Akceptowanych jest również kilka argumentów słów kluczowych
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/pytorch-imp-sde-solvers.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
