Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie SageMaker Spark Container, której najnowszą wersję można pobrać jako 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie SageMaker Spark Container z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Pojemnik na iskrę SageMaker
OPIS
Apache Spark™ to ujednolicony silnik analityczny do przetwarzania danych na dużą skalę. Zapewnia interfejsy API wysokiego poziomu w językach Scala, Java, Python i R oraz zoptymalizowany silnik obsługujący ogólne wykresy obliczeniowe do analizy danych. Obsługuje także bogaty zestaw narzędzi wyższego poziomu, w tym Spark SQL dla SQL i DataFrames, MLlib do uczenia maszynowego, GraphX do przetwarzania wykresów i Structured Streaming do przetwarzania strumieni. Kontener SageMaker Spark to obraz platformy Docker używany do uruchamiania obciążeń wsadowego przetwarzania danych w usłudze Amazon SageMaker przy użyciu platformy Apache Spark. Obrazy kontenerów w tym repozytorium służą do tworzenia gotowych obrazów kontenerów, które są używane podczas uruchamiania zadań Spark w serwisie Amazon SageMaker przy użyciu zestawu SDK SageMaker Python. Gotowe obrazy są dostępne w Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), a to repozytorium służy jako punkt odniesienia dla tych, którzy chcą zbudować własne, dostosowane kontenery Spark do użytku w Amazon SageMaker.
Zakładka Charakterystyka
- Ten projekt jest objęty licencją Apache-2.0 License
- Najprostszym sposobem rozpoczęcia pracy z kontenerem SageMaker Spark jest użycie gotowych obrazów za pośrednictwem pakietu SageMaker Python SDK
- Aby rozpocząć budowanie i testowanie kontenera SageMaker Spark, musisz skonfigurować lokalne środowisko programistyczne
- Wiele dostępnych obrazów SageMaker Spark
- Twórz gotowe obrazy kontenerów, które są używane podczas uruchamiania zadań Spark w Amazon SageMaker
- Zapewnia interfejsy API wysokiego poziomu w językach Scala, Java, Python i R
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
