To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie satellite-image-deep-learning, której najnowszą wersję można pobrać jako Usedropdowns.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie satellite-image-deep-learning z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
głębokie uczenie się obrazu satelitarnego
OPIS
Ta strona zawiera listę zasobów do przeprowadzania głębokiego uczenia się na zdjęciach satelitarnych. W mniejszym stopniu omawiane są również klasyczne uczenie maszynowe (np. losowe lasy) oraz klasyczne techniki przetwarzania obrazu. Należy zauważyć, że opublikowano ogromną ilość literatury akademickiej na te tematy, a to repozytorium nie ma na celu indeksowania ich wszystkich, ale raczej listę dostępnych zasobów wraz z opublikowanym kodem, które przyniosą korzyści zarówno społeczności badawczej, jak i deweloperskiej. Jeśli uznasz tę pracę za przydatną, daj jej gwiazdkę i rozważ sponsorowanie jej. Możesz także śledzić mnie na Twitterze i LinkedIn, gdzie staram się publikować częste aktualizacje moich nowych odkryć i stworzyłem specjalną grupę na LinkedIn. Założyłem również bloga tutaj i opublikowałem post na temat historii tego repozytorium zatytułowany Dissecting the satellite-image-deep-learning repo.
Zakładka Charakterystyka
- Wykrywanie obiektów z obróconymi ramkami ograniczającymi
- Wykrywanie obiektów udoskonalone dzięki superrozdzielczości
- Autoenkodery, redukcja wymiarowości, osadzanie obrazów i wyszukiwanie podobieństw
- Nauka samonadzorowana, nienadzorowana i kontrastywna
- Wykrywanie zbiorników na olej i wycieki oleju
- Pakiety, frameworki i projekty do głębokiego uczenia się
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/satellite-image-deep-l.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
