To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie spaCy, której najnowszą wersję można pobrać jako v3.7.2_FixesforAPIsandrequirementssourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie spaCy z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Przestronny
OPIS:
spaCy to biblioteka zbudowana na podstawie najnowszych badań nad zaawansowanym przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w Pythonie i Cythonie. Od samego początku był projektowany do użytku w rzeczywistych zastosowaniach — do tworzenia prawdziwych produktów i zbierania prawdziwych informacji. Zawiera wstępnie wytrenowane modele statystyczne i wektory słów, konwolucyjne modele sieci neuronowych, łatwą integrację głębokiego uczenia i wiele więcej. spaCy to najszybszy parser syntaktyczny na świecie według niezależnych testów porównawczych, z dokładnością w granicach 1% najlepszej dostępnej. Jest niesamowicie szybki, łatwy w instalacji i wyposażony w prosty i wydajny interfejs API.
Zakładka Charakterystyka
- Nieniszcząca tokenizacja
- Rozpoznanie nazwanej jednostki
- Wstępnie wytrenowane modele statystyczne i wektory słów
- Niesamowita szybkość
- Solidna, rygorystycznie oceniana dokładność
- Łatwa integracja z głębokim uczeniem
- Oznaczanie części mowy
- Analizowanie zależności z etykietami
- Wygodne mapowanie string-to-hash
- Segmentacja zdań oparta na składni
- Wbudowane wizualizatory dla składni i NER
- Wydajna serializacja binarna
- Eksportowanie tablic danych numpy
- Łatwe pakowanie i wdrażanie modeli
- Obsługuje ponad 50 języków
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.