To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Weights and Biases, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.15.12.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Weights and Biases z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Wagi i odchylenia
OPIS
Użyj W&B, aby szybciej budować lepsze modele. Śledź i wizualizuj wszystkie elementy potoku uczenia maszynowego, od zestawów danych po modele produkcyjne. Szybko identyfikuj regresje modelu. Użyj W&B do wizualizacji wyników w czasie rzeczywistym, a wszystko to w centralnym panelu. Skoncentruj się na ciekawym ML. Poświęć mniej czasu na ręczne śledzenie wyników w arkuszach kalkulacyjnych i plikach tekstowych. Przechwytuj wersje zestawu danych za pomocą artefaktów W&B, aby określić, w jaki sposób zmieniające się dane wpływają na modele wynikowe. Odtwórz dowolny model z zapisanym kodem, hiperparametrami, poleceniami uruchamiania, danymi wejściowymi i wynikowymi wagami modelu. Ustaw wandb.config raz na początku skryptu, aby zapisać hiperparametry, ustawienia wejściowe (takie jak nazwa zestawu danych lub typ modelu) i wszelkie inne niezależne zmienne dla eksperymentów. Jest to przydatne do analizowania eksperymentów i odtwarzania swojej pracy w przyszłości. Ustawienie konfiguracji umożliwia również wizualizację relacji między funkcjami architektury modelu lub potoku danych a wydajnością modelu.
Zakładka Charakterystyka
- Przechowuj hiperparametry używane podczas treningu
- Wyszukuj, porównuj i wizualizuj przebiegi treningowe
- Analizuj metryki wykorzystania systemu wraz z przebiegami
- Współpracuj z członkami zespołu
- Replikuj wyniki historyczne
- Zachowaj zapisy eksperymentów dostępne na zawsze
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
