Jest to aplikacja systemu Windows o nazwie Awesome Production Machine Learning, której najnowszą wersję można pobrać jako release-2023-10-01.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Awesome Production Machine Learning with OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Niesamowite produkcyjne uczenie maszynowe
OPIS
To repozytorium zawiera wyselekcjonowaną listę niesamowitych bibliotek open source, które pomogą Ci wdrożyć, monitorować, wersjonować, skalować i zabezpieczać produkcyjne uczenie maszynowe. Struktury open-source, samouczki i artykuły opracowane przez specjalistów od uczenia maszynowego. Zestawy narzędzi typu open source do audytu stronniczości dla naukowców zajmujących się danymi, badaczy uczenia maszynowego i decydentów do audytowania modeli uczenia maszynowego pod kątem dyskryminacji i uprzedzeń oraz do podejmowania świadomych i sprawiedliwych decyzji dotyczących opracowywania i wdrażania narzędzi predykcyjnej oceny ryzyka.
Zakładka Charakterystyka
- Wdrażaj, monitoruj, wersjonuj i skaluj uczenie maszynowe
- Praktyczne ramy odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji
- Dołącz do biuletynu Machine Learning Engineer
- Otrzymuj aktualizacje dotyczące platform open source
- Platformy komercyjne i niekomercyjne
- Oprogramowanie do wykrywania wartości odstających i anomalii
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
