Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Cost-protection Classifiers, której najnowszą wersję można pobrać w formacie AllCode.rar. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Klasyfikatory wrażliwe na koszty z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Klasyfikatory wrażliwe na koszty
OPIS
Rozszerzenia Adaboost do ekonomicznej klasyfikacji
CSRozszerzenie 1
CSRozszerzenie 2
CSRozszerzenie 3
CSRozszerzenie 4
CSRozszerzenie 5
Koszt Ada
Boost
Zwiększenie kosztów
Uboost
KosztUBoost
ADABOOSTM1
Implementacja wszystkich wymienionych algorytmów klastra „klasyfikacja uwzględniająca koszty”.
Są to metaalgorytmy, które wymagają algorytmów bazowych, np. Drzewa decyzyjnego
Co więcej,
Wymagane są również kryteria głosowania, np. kryteria minimalnego oczekiwanego kosztu
Dane wejściowe wymagają również załadowania pliku arff i macierzy kosztów (przykładowe pliki arff i kosztów są przesyłane w celach informacyjnych dla użytkowników)
To rozszerzenie wykorzystuje weka do klasyfikacji i generuje model klasyfikacji wraz z macierzą zamieszania. Dla danego zbioru danych i macierzy kosztów
Zakładka Charakterystyka
- eksploracja danych wrażliwych na koszty
- data mining
- AdaBoost
- adaptaboost wrażliwy na koszty
Publiczność
Nauka/Badania, Inżynieria
Interfejs użytkownika
Huśtawka Java
Język programowania
Java
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/csextensions/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.