Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie CTranslate2, której najnowszą wersję można pobrać jako CTranslate23.20.0.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie CTranslate2 z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
CPrzetłumacz2
OPIS
CTranslate2 to biblioteka C++ i Python umożliwiająca wydajne wnioskowanie z modelami Transformera. W projekcie zaimplementowano niestandardowe środowisko wykonawcze, które wykorzystuje wiele technik optymalizacji wydajności, takich jak kwantyzacja wag, łączenie warstw, zmiana kolejności wsadów itp., aby przyspieszyć i zmniejszyć zużycie pamięci modeli Transformer na procesorach CPU i GPU. Wykonanie jest znacznie szybsze i wymaga mniej zasobów niż uniwersalne frameworki głębokiego uczenia się na obsługiwanych modelach i zadaniach dzięki wielu zaawansowanym optymalizacjom: fuzja warstw, usuwanie dopełnienia, zmiana kolejności wsadów, operacje na miejscu, mechanizm buforowania itp. Serializacja modelu i wagi obsługują obliczenia ze zmniejszoną precyzją: 16-bitowe liczby zmiennoprzecinkowe (FP16), 16-bitowe liczby całkowite (INT16) i 8-bitowe liczby całkowite (INT8). Projekt obsługuje procesory x86-64 i AArch64/ARM64 oraz integruje wiele backendów zoptymalizowanych dla tych platform: Intel MKL, oneDNN, OpenBLAS, Ruy i Apple Accelerate.
Zakładka Charakterystyka
- Obsługiwane modele koderów i dekoderów
- Obsługiwane GPT-2, GPT-J, GPT-NeoX, OPT, BLOOM
- Automatyczne wykrywanie procesora i wysyłanie kodu
- Szybkie i wydajne wykonanie na CPU i GPU
- Kwantyzacja i zmniejszona precyzja
- Obsługa wielu architektur procesorów
- Dynamiczne wykorzystanie pamięci
- Wykonanie równoległe i asynchroniczne
Język programowania
C + +
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/ctranslate2.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
