To jest aplikacja Windows o nazwie CuPy, której najnowszą wersję można pobrać jako v12.2.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie CuPy z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
CuPy
OPIS
CuPy to open source'owa implementacja zgodnej z NumPy wielowymiarowej macierzy akcelerowanej przez NVIDIA CUDA. Składa się z cupy.ndarray, podstawowej wielowymiarowej klasy tablicy i wielu z niej zawartych funkcji.
CuPy oferuje akcelerowane przez GPU obliczenia w języku Python, wykorzystując biblioteki związane z CUDA, aby w pełni wykorzystać architekturę GPU. Według benchmarków może nawet przyspieszyć niektóre operacje nawet ponad 100-krotnie. CuPy jest wysoce kompatybilny z NumPy, służąc w większości przypadków jako zamiennik typu drop-in.
CuPy jest bardzo łatwy do zainstalowania poprzez pip lub prekompilowane pakiety binarne zwane wheelami dla zalecanych środowisk. Sprawia również, że pisanie niestandardowego jądra CUDA jest bardzo łatwe, wymagając tylko małego fragmentu kodu C++.
Zakładka Charakterystyka
- Obliczenia z akceleracją GPU w Pythonie
- Wysoce kompatybilny z NumPy
- Łatwa instalacja
- Łatwe tworzenie własnego jądra CUDA
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
