Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie DALL-E 2 - Pytorch, której najnowszą wersję można pobrać jako 1.15.6sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie DALL-E 2 - Pytorch z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
DALL-E 2 — Pytorch
OPIS:
Implementacja DALL-E 2, zaktualizowanej sieci neuronowej OpenAI do syntezy tekstu na obraz, w Pytorch. Główną nowością wydaje się być dodatkowa warstwa pośrednia w stosunku do poprzedniej sieci (niezależnie od tego, czy jest to transformator autoregresyjny, czy sieć dyfuzyjna), która przewiduje osadzanie obrazu na podstawie osadzania tekstu z CLIP. W szczególności to repozytorium zbuduje tylko wcześniejszą sieć dyfuzyjną, ponieważ jest to wariant o najwyższej wydajności (ale który nawiasem mówiąc obejmuje transformator przyczynowy jako sieć odszumiającą). najważniejsze. Aby trenować CLIP, możesz albo użyć pakietu x-clip, albo dołączyć do LAION na discordzie, gdzie wiele wysiłków związanych z replikacją jest już w toku. Następnie będziesz musiał wytrenować dekoder, który nauczy się generować obrazy na podstawie osadzania obrazu pochodzącego z wytrenowanego CLIP-a.
Zakładka Charakterystyka
- Wygeneruj obrazy DALL-E2 z tekstu
- Możesz także trenować dekoder na obrazach większych niż rozmiar (powiedzmy 512x512)
- Dla laika, bez obaw, szkolenie zostanie zautomatyzowane w narzędziu CLI
- Szkolenie z preprocesowanych osadzeń CLIP
- Alternatywnie możesz także użyć Open Clip
- Inpainting jest również wbudowany w Dekoder
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.