Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie DGL, której najnowszą wersję można pobrać w wersji 1.1.2.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie DGL z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
DGL
OPIS
Twórz swoje modele za pomocą PyTorch, TensorFlow lub Apache MXNet. Szybkie i wydajne pod względem pamięci elementy podstawowe do przekazywania komunikatów do uczenia grafowych sieci neuronowych. Skaluj do gigantycznych wykresów dzięki akceleracji wielu procesorów graficznych i rozproszonej infrastrukturze szkoleniowej. DGL wspiera różnorodne projekty specyficzne dla danej dziedziny, w tym DGL-KE do nauki osadzania grafów wiedzy na dużą skalę, DGL-LifeSci dla bioinformatyki i chemiinformatyki i wiele innych. Zależy nam na przybliżeniu wykresów badaczom głębokiego uczenia się. Chcemy ułatwić implementację rodziny modeli grafowych sieci neuronowych. Chcemy także, aby połączenie modułów opartych na grafach i modułach opartych na tensorach (PyTorch lub MXNet) było jak najbardziej płynne. DGL zapewnia potężny obiekt graficzny, który może znajdować się na procesorze lub karcie graficznej. Łączy dane strukturalne oraz funkcje zapewniające lepszą kontrolę. Zapewniamy różnorodne funkcje do obliczeń z obiektami grafowymi, w tym wydajne i konfigurowalne elementy podstawowe do przekazywania komunikatów dla grafowych sieci neuronowych.
Zakładka Charakterystyka
- Biblioteka wykresów gotowa do pracy z procesorem graficznym
- Modele, moduły i punkty odniesienia dla badaczy GNN
- Łatwy do nauczenia i użytkowania
- Skalowalne i wydajne
- Mnóstwo materiałów edukacyjnych dla wszystkich użytkowników, od badaczy uczenia maszynowego po ekspertów dziedzinowych
- Optymalizuje cały stos, aby zmniejszyć obciążenie związane z komunikacją, zużyciem pamięci i synchronizacją
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/dgl.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
