Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Face Recognition Wavelet Neural Networks, której najnowszą wersję można pobrać w formacie FaceWaveANNDemo.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie Face Recognition Wavelet Neural Networks z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Falkowe sieci neuronowe rozpoznawania twarzy
OPIS:
Rozpoznawanie twarzy [Wavelet i sieci neuronowe] V2: Prosty i skuteczny kod źródłowy do rozpoznawania twarzy w oparciu o sieci falkowe i neuronowe.Kod został przetestowany z bazą danych AT&T, uzyskując doskonały współczynnik rozpoznawalności na poziomie 97.90% (40 klas, 5 obrazów treningowych i 5 obrazów testowych dla każdej klasy, stąd łącznie 200 obrazów treningowych i 200 obrazów testowych wybranych losowo i nie zachodzi nakładanie się między obrazy treningowe i testowe).
Zobacz więcej : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Zakładka Charakterystyka
- Rozpoznawanie twarzy w oparciu o Wavelet i sieci neuronowe
- Wysoki wskaźnik rozpoznawalności: 97.90% przy użyciu bazy danych AT&T
- Łatwy i intuicyjny graficzny interfejs użytkownika
Publiczność
Specjaliści ds. Bezpieczeństwa
Interfejs użytkownika
Win32 (MS Windows)
Język programowania
MATLAB
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.