To jest aplikacja dla systemu Windows o nazwie Faiss, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.7.3.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Faiss z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Faiss
OPIS
Faiss to biblioteka do wydajnego wyszukiwania podobieństw i grupowania gęstych wektorów. Zawiera algorytmy, które przeszukują zestawy wektorów o dowolnej wielkości, aż do takich, które prawdopodobnie nie mieszczą się w pamięci RAM. Zawiera również kod pomocniczy do oceny i dostrajania parametrów. Faiss jest napisany w C++ z kompletnymi opakowaniami dla Pythona/numpy. Niektóre z najbardziej użytecznych algorytmów są zaimplementowane na GPU. Jest rozwijany przez Facebook AI Research. Faiss zawiera kilka metod wyszukiwania podobieństw. Zakłada, że instancje są reprezentowane jako wektory i są identyfikowane przez liczbę całkowitą oraz że wektory można porównać z odległościami L2 (euklidesowymi) lub iloczynami skalarnymi. Wektory podobne do wektora zapytania to te, które mają najniższą odległość L2 lub najwyższy iloczyn skalarny z wektorem zapytania. Obsługuje również podobieństwo cosinusowe, ponieważ jest to iloczyn skalarny na znormalizowanych wektorach.
Zakładka Charakterystyka
- Biblioteka jest w większości zaimplementowana w C++, z opcjonalną obsługą GPU przez CUDA i opcjonalnym interfejsem Pythona
- Faiss obsługuje zbiory wektorów o ustalonej wymiarowości d, zwykle od kilku 10 do 100
- Wersja CPU wymaga biblioteki BLAS. Kompiluje się z plikiem Makefile i może być spakowany w obrazie dokera
- Faiss jest zbudowany wokół typu indeksu, który przechowuje zestaw wektorów i zapewnia funkcję wyszukiwania w nich z porównaniem wektorów L2 i/lub iloczynu skalarnego
- Opcjonalna implementacja GPU zapewnia prawdopodobnie najszybszą implementację dokładnego i przybliżonego wyszukiwania najbliższego sąsiada dla wielowymiarowych wektorów
- Faiss jest zbudowany wokół obiektu Index. Hermetyzuje zestaw wektorów bazy danych i opcjonalnie przetwarza je wstępnie, aby wyszukiwanie było wydajne
Język programowania
C + +
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
