Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Imagen - Pytorch, której najnowszą wersję można pobrać jako 1.25.11sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Imagen - Pytorch z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Zdjęcie - Pytorch
OPIS
Implementacja Imagen, sieci neuronowej Google Text-to-Image, która przewyższa DALL-E2, w Pytorch. Jest to nowy SOTA do syntezy tekstu na obraz. Architektonicznie jest w rzeczywistości znacznie prostszy niż DALL-E2. Składa się z kaskadowego DDPM uwarunkowanego osadzeniem tekstu z dużego, wstępnie wytrenowanego modelu T5 (sieć uwagi). Zawiera również dynamiczne obcinanie w celu ulepszonego prowadzenia bez klasyfikatorów, warunkowania poziomu szumów i efektywnej pod względem pamięci konstrukcji jednostki. Wygląda na to, że ani CLIP, ani wcześniejsza sieć nie są potrzebne. I tak badania trwają. Aby uprościć szkolenie, możesz bezpośrednio dostarczać ciągi tekstowe zamiast wstępnego obliczania kodowania tekstu. (Chociaż do celów skalowania na pewno będziesz chciał wstępnie obliczyć osadzenie tekstu + maskę)
Zakładka Charakterystyka
- Liczba podpisów tekstowych musi być zgodna z rozmiarem partii obrazów
- Dzięki klasie opakowania ImagenTrainer wykładnicze średnie kroczące dla wszystkich sieci U w kaskadowym DDPM będą automatycznie obsługiwane podczas wywoływania aktualizacji
- Możesz także trenować Imagen bez tekstu (bezwarunkowe generowanie obrazu)
- Możesz także polegać na ImagenTrainer, aby automatycznie trenować instancje DataLoader
- Wygeneruj obraz z dowolnym monitem tekstowym za pomocą jednego wiersza poleceń
- Imagen używa algorytmu o nazwie Classifier Free Guidance
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
