Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Label Sleuth, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.18.0sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Label Sleuth z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Wytwórnia Sleuth
OPIS
Otwarty system bez kodu do adnotacji tekstowych i budowania klasyfikatorów tekstu. Nie jest wymagana wiedza o sztucznej inteligencji. Od definicji zadania do działającego modelu w zaledwie kilka godzin! Podczas gdy eksperci dziedzinowi oznaczają swoje dane, Label Sleuth automatycznie szkoli się w modelach uczenia maszynowego odpowiednich dla tła. Aby uniknąć zmarnowanego wysiłku związanego z etykietowaniem, Label Sleuth wykorzystuje aktywne techniki uczenia się, aby poprowadzić użytkownika, co powinno zostać oznaczone jako następne. Eksperci domeny mogą szybko rozpocząć etykietowanie swoich danych za pomocą intuicyjnego interfejsu użytkownika. Opracowany przez naukowców z branży i środowiska akademickiego, Label Sleuth zawiera najnowsze badania z zakresu interakcji człowiek-komputer, przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji. Label Sleuth został zaprojektowany z rozszerzalną architekturą umożliwiającą łatwą integrację nowych komponentów, takich jak dodatkowe architektury modeli lub aktywne techniki uczenia się.
Zakładka Charakterystyka
- Otwarty system bez kodu do adnotacji tekstowych i budowania klasyfikatorów tekstu
- Nie jest wymagana wiedza o sztucznej inteligencji
- Od definicji zadania do działającego modelu w zaledwie kilka godzin
- Łatwe modele NLP w świecie rzeczywistym
- Pomoc w zakresie etykietowania oparta na aktywnym uczeniu się
- Zintegrowane szkolenie modelowe
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
