This is the Windows app named LangKit whose latest release can be downloaded as v0.0.21sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie LangKit z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
LangKit
OPIS
LangKit to zestaw narzędzi do pomiaru metryk tekstu typu open source do monitorowania modeli językowych. Oferuje szereg metod wyodrębniania odpowiednich sygnałów z tekstu wejściowego i/lub wyjściowego, które są kompatybilne z biblioteką rejestrowania danych o otwartym kodzie źródłowym Whylogs. Produkcja modeli językowych, w tym LLM, wiąże się z szeregiem zagrożeń ze względu na nieskończoną liczbę kombinacji wejściowych, które mogą wywołać nieskończoną liczbę wyników. Nieustrukturyzowany charakter tekstu stanowi wyzwanie w przestrzeni obserwowalności ML – wyzwanie, któremu warto sprostać, gdyż brak widoczności zachowania modelu może mieć poważne konsekwencje.
Zakładka Charakterystyka
- Ocena czytelności
- Wyniki podobieństwa między podpowiedziami/odpowiedziami
- Trafność tekstu
- Sentyment i toksyczność
- Bezpieczeństwo i prywatność
- Analiza sentymentów
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/langkit.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
