To jest aplikacja dla systemu Windows o nazwie NannyML, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.8.5.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie NannyML z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
NianiaML
OPIS
NannyML to biblioteka Pythona typu open source, która umożliwia oszacowanie wydajności modelu po wdrożeniu (bez dostępu do celów), wykrywanie dryfu danych i inteligentne łączenie alertów dryfu danych ze zmianami w wydajności modelu. Zbudowany dla analityków danych, NannyML ma łatwy w użyciu interfejs i interaktywne wizualizacje, jest całkowicie niezależny od modelu i obecnie obsługuje wszystkie przypadki użycia klasyfikacji tabelarycznej. NannyML zamyka pętlę dzięki monitorowaniu wydajności i analizie danych po wdrożeniu, umożliwiając naukowcom danych szybkie zrozumienie i automatyczne wykrywanie cichych awarii modelu. Korzystając z NannyML, analitycy danych mogą wreszcie zachować pełną widoczność i zaufanie do wdrożonych modeli uczenia maszynowego. Kiedy rzeczywisty wynik wdrożonych modeli predykcyjnych jest opóźniony lub nawet gdy etykiety docelowe po wdrożeniu są całkowicie nieobecne, możesz użyć algorytmu CBPE NannyML do oszacowania wydajności modelu.
Zakładka Charakterystyka
- Szacowanie i monitorowanie wydajności
- Koniec z nieprzespanymi nocami spowodowanymi nieznajomością wydajności swojego modelu
- Analizuj dryf danych i wydajność modelu w czasie
- Odkryj pierwotną przyczynę, dla której Twoje modele nie działają zgodnie z oczekiwaniami
- Brak czujnego zmęczenia! Reaguj tylko wtedy, gdy jest to konieczne, jeśli wpłynie to na wydajność modelu
- Bezbolesna konfiguracja w każdym środowisku
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
