Jest to aplikacja Windows o nazwie Netron, której najnowszą wersję można pobrać jako Netron-Setup-5.4.1.exe. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Netron z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
netron
OPIS
Netron to przeglądarka modeli sieci neuronowych, głębokiego uczenia i uczenia maszynowego. Netron obsługuje ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite i UFF. Netron ma eksperymentalne wsparcie dla TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, nauka scikit, TensorFlow.js. Istnieje wiele różnych przykładowych plików modeli do pobrania lub otwarcia za pomocą wersji przeglądarki. Jest obsługiwany przez macOS, Windows, Linux, Python Server i przeglądarkę.
Zakładka Charakterystyka
- ONNX: model squeezenet obsługiwany przy użyciu wersji przeglądarki
- CoreML: model exermote obsługiwany w wersji przeglądarki
- Darknet: model yolo obsługiwany w wersji przeglądarki
- Keras: model mobilenet obsługiwany przy użyciu wersji przeglądarki
- MXNet: model inception_v3 obsługiwany przy użyciu wersji przeglądarki
- TensorFlow: model chessbot obsługiwany w wersji przeglądarkowej
- TensorFlow Lite: model hair_segmentation obsługiwany w wersji przeglądarkowej
- TorchScript: model traced_online_pred_layer obsługiwany w wersji przeglądarki
- Caffe: model mobilenet_v2 obsługiwany w wersji przeglądarki
Język programowania
JAVASCRIPT
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
