To jest aplikacja Windows o nazwie Opacus, której najnowszą wersję można pobrać jako Opacusv1.4.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Opacus z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Nieprzezroczysty
OPIS
Opacus to biblioteka, która umożliwia trenowanie modeli PyTorch z prywatnością różnicową. Obsługuje szkolenia przy minimalnych zmianach kodu wymaganych od klienta, ma niewielki wpływ na wydajność szkolenia i umożliwia klientowi śledzenie online wydatkowanego budżetu na prywatność w dowolnym momencie. Wektorowe obliczanie gradientu dla każdej próbki, które jest 10 razy szybsze niż mikrodozowanie. Obsługuje większość typów modeli PyTorch i może być używany przy minimalnych modyfikacjach oryginalnej sieci neuronowej. Modułowy interfejs API o otwartym kodzie źródłowym do różnicowych badań prywatności. Każdy może wnieść swój wkład. Praktycy ML uznają to za delikatne wprowadzenie do szkolenia modelu z prywatnością różnicową, ponieważ wymaga to minimalnych zmian w kodzie. Badacze ds. prywatności różnicowej uznają to za łatwe do eksperymentowania i majstrowania przy nim, co pozwoli im skupić się na tym, co ważne.
Zakładka Charakterystyka
- Badacze ds. prywatności różnicowej uznają to za łatwe do eksperymentowania i majstrowania przy nim
- Trenuj swój model z różnicową prywatnością
- Przykład MNIST pokazuje kompleksowe uruchomienie przy użyciu Opacus
- Opacus 1.0 wprowadził wiele ulepszeń do biblioteki
- Ten kod jest udostępniany w Apache 2.0
- Praktycy ML uznają to za delikatne wprowadzenie do szkolenia modelu z prywatnością różnicową
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.