To jest aplikacja Windows o nazwie Seq2seq Chatbot for Keras, której najnowszą wersję można pobrać jako Seq2seqChatbotforKeras.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Seq2seq Chatbot dla Keras z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Seq2seq Chatbot dla Keras
OPIS
To repozytorium zawiera nowy generatywny model chatbota oparty na modelowaniu seq2seq. Wyszkolony model dostępny tutaj wykorzystywał mały zestaw danych składający się z około 8 2 par kontekstu (ostatnie dwa wypowiedzi dialogu do bieżącego punktu) i odpowiednich odpowiedzi. Dane zostały zebrane z dialogów kursów języka angielskiego online. Ten przeszkolony model można precyzyjnie dostroić przy użyciu zestawu danych w domenie zamkniętej do rzeczywistych aplikacji. Kanoniczny model seqXNUMXseq stał się popularny w neuronowym tłumaczeniu maszynowym, zadaniu, które ma różne wcześniejsze rozkłady prawdopodobieństwa dla słów należących do sekwencji wejściowej i wyjściowej, ponieważ wypowiedzi wejściowe i wyjściowe są napisane w różnych językach. Przedstawiona tutaj architektura zakłada te same wcześniejsze rozkłady dla słów wejściowych i wyjściowych. W związku z tym dzieli warstwę osadzania (wstępnie wytrenowane osadzanie słów w rękawicach) między procesami kodowania i dekodowania poprzez przyjęcie nowego modelu.
Zakładka Charakterystyka
- Algorytm iteruje, włączając przewidywany token do niepełnej odpowiedzi
- Porozmawiaj ze wstępnie wyszkolonym modelem
- Porozmawiaj z nowym modelem wyszkolonym przez nasz nowy algorytm szkoleniowy oparty na sieci GAN
- Nasz model można zastosować do innych zadań NLP
- Zawiera nowy generatywny model chatbota oparty na modelowaniu seq2seq
- Ten przeszkolony model można precyzyjnie dostroić przy użyciu zestawu danych domeny zamkniętej do rzeczywistych aplikacji
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
