gbnlpanel - Online na nuvem

PROGRAMA:

NOME

gbnlpanel - regressão de painel não linear

SINOPSE

gbnlpanel [opções]

DESCRIÇÃO

Cada linha de um bloco representa uma única realização de processo. Os blocos são separados por dois
espaços em branco e representam variáveis ​​de modelo, as colunas representam a variável de tempo. A entrada é
lido como (X1_ [r, t], ..., Xj_ [r, t], ... XN_ [r, t]), onde r é a linha, t a coluna ej o
bloquear. O modelo assume que

DIVERSÃO (X1_ [r, t], ..., XN_ [t, t]) - c_r = e_ {r, t}

com elemento específico e iid e 'c' arow, que pode ser fixo (efeito fixo) ou um normal
variável aleatória (efeito aleatório).

OPÇÕES

-M tipo de modelo (padrão 0)

0 efeitos fixos

1 efeito aleatório

-O tipo de saída (padrão 0)

0 parâmetros

1 parâmetros e erros

2 e estatísticas do painel

3 parâmetros e matriz de variância

-V estimativa da matriz de variância (padrão 0)

0 <J ^ {- 1}>, calculado por meio de log de verossimilhança totalmente reduzido

1 <H ^ {- 1}>, calculado por meio de log de verossimilhança totalmente reduzido

2 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, calculado por meio de log de verossimilhança totalmente reduzido

3 <J ^ {- 1}>, calculado via log de verossimilhança não reduzida

4 <H ^ {- 1}>, calculado via log de verossimilhança não reduzida

5 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, calculado via log de verossimilhança não reduzida

-v nível de detalhamento (padrão 0)

0 apenas resultados

1 cabeçalho de comentário

2 estatísticas de resumo

3 matriz de covariância

4 etapas de minimização

5 definição de modelo

-e tolerância de minimização (padrão 1e-6)

-F separadores de campos de entrada (padrão "\ t")

-h esta ajuda

-A opções de otimização MLL separadas por vírgulas: step, tol, iter, eps, msize, algo. Use vazio
campos para o padrão. (padrão 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)

passo tamanho do passo inicial do algoritmo de busca

iter de tolerância de pesquisa de linha tol: número máximo de iterações

tolerância do gradiente eps: critérios de parada || gradiente ||

métodos de otimização algo: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 descida mais íngreme (não recomendado), 4 simplex,
5Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

EXEMPLOS

gbnlpanel 'x1-a * x2-c, a = 0, c = 0' <data.dat
regressão linear de painel com uma variável independente

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