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Modelo Bouc-Wen-Baber-Noori de histerese para rodar no Linux o

Download grátis do modelo Bouc-Wen-Baber-Noori de histerese para executar no Linux online. Aplicativo do Linux para executar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Linux chamado Bouc-Wen-Baber-Noori modelo de histerese para rodar no Linux online, cuja última versão pode ser baixada como Bouc_Wen_Baber_Noori_model_of_hysteresis.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado modelo Bouc-Wen-Baber-Noori de histerese para ser executado no Linux online com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

Modelo Bouc-Wen-Baber-Noori de histerese para rodar em Linux online


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DESCRIÇÃO

Esta caixa de ferramentas calcula os parâmetros do modelo de histerese de Bouc – Wen – Baber – Noori usando algoritmos evolutivos de otimização multiobjetivo (MOBEAs). A caixa de ferramentas usa o algoritmo NSGA-II, que é um EA de classificação não dominado elitista. A caixa de ferramentas usa o algoritmo NSGA-II original desenvolvido pelo Prof. Kalyanmoy Deb, que pode ser baixado em:

http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml

Prof. Deb me permitiu usar e postar esta caixa de ferramentas.

Para obter mais informações sobre a caixa de ferramentas, leia a documentação e os seguintes documentos:

- Kalyanmoy Deb, Sameer Agrawal, Amrit Pratap, T Meyarivan. "Um algoritmo genético multi-objetivo rápido e elitista: NSGA-II". Journal IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE-TEC). 2002. Vol. 6. No. 2. pp. 182-197.

- Gilberto A. Ortiz, Diego A. Alvarez, Daniel Bedoya-Ruiz. "Identificação de modelos do tipo Bouc-Wen usando algoritmos de otimização multi-objetivo". Computadores e estruturas. Vol. 114-115. pp. 121-132. 2013

Público

Educação, usuários finais / desktop, engenharia


Interface com o usuário

Console / Terminal


Linguagem de Programação

C



Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/boucwenbabernoo/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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