Este é o aplicativo Linux denominado CTGAN, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.7.5-2023-10-05.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CTGAN com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
CTGAN
DESCRIÇÃO:
CTGAN é uma coleção de geradores de dados sintéticos baseados em Deep Learning para dados de tabela única, que são capazes de aprender com dados reais e gerar dados sintéticos com alta fidelidade. Se você está apenas começando com dados sintéticos, recomendamos instalar a biblioteca SDV que fornece APIs fáceis de usar para acessar o CTGAN. A biblioteca SDV fornece wrappers para pré-processar seus dados, bem como recursos adicionais de usabilidade, como restrições. Ao usar a biblioteca CTGAN diretamente, pode ser necessário pré-processar manualmente seus dados no formato correto, por exemplo, dados contínuos devem ser representados como flutuantes. Dados discretos devem ser representados como inteiros ou strings. Os dados não devem conter nenhum valor ausente.
Recursos
- Use a biblioteca independente CTGAN
- Use CTGAN através da biblioteca SDV
- Dados contínuos devem ser representados como floats
- Dados discretos devem ser representados como ints ou strings
- Os dados não devem conter nenhum valor ausente
- Atualmente, esta biblioteca implementa os modelos CTGAN e TVAE descritos no documento Modeling Tabular data using Conditional GAN paper
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/ctgan.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.