Este é o aplicativo Linux denominado CvHMM para executar no Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como CvHMM-1.0-src.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CvHMM para rodar em Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CvHMM para rodar em Linux online
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DESCRIÇÃO
Este projeto (CvHMM) é uma implementação de modelos discretos de Markov ocultos (HMM) baseados em OpenCV. É simples de entender e usar. O arquivo Zip contém um cabeçalho para a implementação e um arquivo main.cpp para uma demonstração de como funciona. Espero que seja útil para seus projetos.Recursos
- A implementação de Viterbi é baseada no Algoritmo de Viterbi da Wikipedia.
- O método de treinamento Baum-Welch é implementado com base em "uma introdução reveladora aos modelos de markov ocultos"
- As entradas e saídas da classe CvHMM são tratadas por cv :: Mat (OpenCV)
- A sintaxe das funções de membro é tão simples quanto HMM no MATLAB.
Público
Tecnologia da Informação, Ciência / Pesquisa, Educação, Indústria de Telecomunicações, Engenharia
Linguagem de Programação
C + +
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cvhmm/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
