Este é o aplicativo Linux denominado DataQualityDashboard, cuja versão mais recente pode ser baixada como Releasev2.4.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DataQualityDashboard com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Painel de qualidade de dados
DESCRIÇÃO:
O objetivo do projeto Data Quality Dashboard (DQD) é projetar e desenvolver uma ferramenta de código aberto para expor e avaliar a qualidade dos dados observacionais. Este pacote executará uma série de verificações de qualidade de dados em uma instância OMOP CDM (atualmente suporta v5.4, v5.3 e v5.2). Ele executa sistematicamente as verificações, avalia-as em relação a um limite pré-especificado e, em seguida, comunica o que foi feito de forma transparente e facilmente compreensível. As verificações de qualidade foram organizadas de acordo com o Quadro Kahn1 que utiliza um sistema de categorias e contextos que representam estratégias para avaliar a qualidade dos dados. Usando esta estrutura, o Painel de qualidade de dados adota uma abordagem sistemática para executar verificações de qualidade de dados. Em vez de emitir milhares de verificações individuais, usamos “tipos de verificação de qualidade de dados”. Esses “tipos de verificação” são verificações de qualidade de dados parametrizadas mais gerais nas quais tabelas, campos e conceitos OMOP podem ser substituídos para representar uma ideia singular de qualidade de dados.
Recursos
- Utiliza limites de verificação de dados configuráveis
- Analisa dados no formato OMOP Common Data Model para todas as verificações de dados
- Produz um conjunto de resultados de verificação de dados com recursos de investigação complementares.
- DataQualityDashboard é um pacote R
- Requer R (versão 3.2.2 ou superior)
- Requer DatabaseConnector (versão 2.0.2 ou superior)
Linguagem de Programação
JavaScript
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.