Este é o aplicativo Linux denominado DeepLabCut, cuja versão mais recente pode ser baixada como Minorfixes.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DeepLabCut com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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DeepLab Cut
DESCRIÇÃO
DeepLabCut™ é um método eficiente para estimativa de pose sem marcador 2D e 3D com base no aprendizado de transferência com redes neurais profundas que alcança excelentes resultados (ou seja, você pode igualar a precisão da rotulagem humana) com dados de treinamento mínimos (normalmente 50-200 quadros). Demonstramos a versatilidade dessa estrutura rastreando várias partes do corpo em várias espécies em uma ampla coleção de comportamentos. O pacote é de código aberto, rápido, robusto e pode ser usado para calcular estimativas de poses 3D ou para vários animais. Por favor, veja o artigo original e o trabalho mais recente abaixo! Este pacote é desenvolvido em colaboração pelo Mathis Group & Mathis Lab na EPFL (versões anteriores a 2.1.9 foram desenvolvidas na Harvard University). O código está disponível gratuitamente e é fácil de instalar em poucos cliques com Anaconda (e pypi). DeepLabCut é um pacote Python de código aberto para estimativa de pose de animal.
Recursos
- Fornecemos dados e vários Jupyter Notebooks
- Devido ao aprendizado por transferência, ele requer poucos dados de treinamento para comportamentos múltiplos e desafiadores
- O DeepLabCut está inserido em um ecossistema de código aberto maior
- Este projeto está licenciado sob a GNU Lesser General Public License v3.0
- O código está disponível gratuitamente e é fácil de instalar em poucos cliques
- Temos módulos de aprendizagem online
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
