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Baixar DocArray para Linux

Baixe gratuitamente o aplicativo DocArray Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux denominado DocArray, cuja versão mais recente pode ser baixada como Patchv0.39.1sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado DocArray com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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DocArrayName


DESCRIÇÃO

DocArray é uma biblioteca para dados multimodais aninhados, não estruturados em trânsito, incluindo texto, imagem, áudio, vídeo, malha 3D, etc. Ele permite que engenheiros de aprendizado profundo processem, incorporem, pesquisem, recomendem, armazenem e transfiram dados multimodais com eficiência com uma API Pythonic. Porta para o mundo multimodal: estrutura de dados superexpressiva para representar texto complicado/misto/aninhado, imagem, vídeo, áudio, dados de malha 3D. A estrutura de dados de base de Jina, CLIP-as-service, DALL·E Flow, DiscoArt etc. Central de ciência de dados: acelera muito o trabalho dos cientistas de dados em incorporação, correspondência k-NN, consulta, visualização e avaliação via Torch/TensorFlow/ONNX /PaddlePaddle na CPU/GPU. Dados em trânsito: otimizados para comunicação de rede, prontos para conectar a qualquer momento com serialização rápida e compactada em Protobuf, bytes, base64, JSON, CSV, DataFrame. Perfeito para streaming e dados sem memória. One-stop k-NN: API unificada e consistente para bancos de dados vetoriais convencionais.



Recursos

  • Integração IDE
  • experiência pitônica
  • Dados em trânsito
  • Potência da ciência de dados
  • Para aplicativos modernos
  • Porta para o mundo multimodal


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Desenvolvimento de software, frameworks de aprendizagem profunda, motores de busca vetorial, bibliotecas de serialização JSON, pesquisa neural

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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