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Download elementar para Linux

Baixe gratuitamente o aplicativo Elementary Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux denominado Elementary, cuja versão mais recente pode ser baixada como Pythonv0.11.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Elementary com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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Elementar


DESCRIÇÃO

Elementary é uma solução de observabilidade de dados de código aberto para engenheiros de dados e análise. Monitore seu projeto e dados dbt em minutos e seja o primeiro a saber sobre problemas de dados. Obtenha visibilidade imediata, detecte problemas de dados, envie alertas acionáveis ​​e entenda o impacto e a causa raiz. Gere um relatório de observabilidade de dados, hospede-o ou compartilhe com sua equipe. Monitoramento de métricas de qualidade de dados, atualização, volume e alterações de esquema, incluindo detecção de anomalias. Os monitores de dados elementares são configurados e executados como testes nativos no dbt do seu projeto. Carregamento e modelagem de artefatos dbt, resultados de execução e teste em tabelas como parte de suas execuções. Receba notificações informativas sobre problemas de dados, alterações de esquema, modelos e falhas de testes. Inspecione as dependências upstream e downstream para compreender o impacto e a causa raiz dos problemas de dados.



Recursos

  • Detecção de anomalias de dados como testes dbt
  • Relatório de observabilidade de dados (demonstração ao vivo)
  • Desempenho dos modelos
  • artefatos dbt e resultados de execução
  • Alertas do Slack
  • Linhagem de data


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Pipeline de dados

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/elementary.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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