Este é o aplicativo Linux chamado Flask-Caching cuja versão mais recente pode ser baixada como 2.1.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Flask-Caching with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Cache de frasco
DESCRIÇÃO
Flask-Caching é uma extensão do Flask que adiciona suporte de cache para vários back-ends a qualquer aplicativo Flask. Ao rodar sobre o cachelib, ele suporta todos os back-ends de cache originais do werkzeug por meio de uma API uniformizada. Também é possível desenvolver seu próprio back-end de cache criando uma subclasse da classe flask_caching.backends.base.BaseCache. As classes de exibição conectáveis do Flask também são suportadas. Para armazená-los em cache, use o mesmo decorador cached() no método dispatch_request. Usando o mesmo decorador @cached, você pode armazenar em cache o resultado de outras funções não relacionadas à visualização. A única condição é que você substitua o key_prefix, caso contrário, ele usará o request.path cache_key. As chaves controlam o que deve ser obtido do cache. Se, por exemplo, uma chave não existir no cache, uma nova entrada de valor-chave será criada no cache. Caso contrário, o valor (ou seja, o resultado em cache) da chave será retornado.
Recursos
- Desde 1.8, Flask-Caching suporta apenas Python 3.5+
- O cache é gerenciado por meio de uma instância de cache
- Para funções de visualização em cache, você usará o decorador cached()
- Armazenando Classes de Visualização Plugáveis em Cache
- As classes de exibição conectáveis do Flask também são suportadas
- Na memoização, os argumentos das funções também são incluídos no cache_key
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/flask-caching.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
