Este é o aplicativo Linux denominado Gen.jl, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.4.6.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Gen.jl com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Gen.jl
DESCRIÇÃO:
Uma pilha de código aberto para modelagem generativa e inferência probabilística. A biblioteca de inferência do Gen oferece aos usuários blocos de construção para escrever algoritmos de inferência probabilística eficientes que são adaptados aos seus modelos, ao mesmo tempo que automatiza a matemática complicada e os detalhes de implementação de baixo nível. Gen ajuda os usuários a escrever algoritmos híbridos que combinam redes neurais, inferência variacional, amostradores sequenciais de Monte Carlo e cadeia de Markov Monte Carlo. Gen apresenta uma linguagem de modelagem fácil de usar para escrever modelos generativos, modelos de inferência, famílias variacionais e distribuições de propostas usando código comum. Mas também permite que os usuários migrem partes de seu modelo ou algoritmo de inferência para linguagens de modelagem especializadas para as quais podem gerar código especialmente rápido. Os usuários também podem codificar manualmente partes de seus modelos que exigem melhor desempenho. A inferência de redes neurais é rápida, mas pode ser imprecisa em dados fora de distribuição e requer treinamento caro.
Recursos
- Gen automatiza os detalhes de implementação de algoritmos de inferência probabilística
- Gen permite que os usuários naveguem com flexibilidade nas compensações de desempenho
- Gen oferece suporte a algoritmos de inferência híbrida personalizados
- Os usuários escrevem algoritmos de inferência personalizados sem estender o compilador
- Inferência eficiente em modelos com estrutura estocástica
- Mantemos uma implementação Julia da arquitetura Gen
Linguagem de Programação
Julia
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.