Este é o aplicativo Linux chamado GPT Neo cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.1.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado GPT Neo com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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GPT Neo
DESCRIÇÃO
Uma implementação de modelos paralelos de modelo e dados semelhantes a GPT3 usando a biblioteca mesh-tensorflow. Se você está aqui apenas para brincar com nossos modelos pré-treinados, recomendamos fortemente que experimente a integração do HuggingFace Transformer. O treinamento e a inferência têm suporte oficial na TPU e também devem funcionar na GPU. Este repositório será (principalmente) arquivado conforme movemos o foco para nosso repositório específico de GPU, GPT-NeoX. NB, embora o neo possa tecnicamente executar uma etapa de treinamento em parâmetros de 200B+, é muito ineficiente nessas escalas. Isso, assim como o fato de que muitas GPUs se tornaram disponíveis para nós, entre outras coisas, nos levou a mudar o desenvolvimento para o GPT-NeoX. Todas as avaliações foram feitas usando nosso sistema de avaliação. Alguns resultados para GPT-2 e GPT-3 são inconsistentes com os valores relatados nos respectivos artigos. No momento, estamos investigando o motivo e gostaríamos muito de receber feedback e mais testes de nosso equipamento de avaliação.
Funcionalidades
- Inscreva-se no Google Cloud Platform e crie um bucket de armazenamento
- Você também pode optar por treinar GPTNeo localmente em suas GPUs
- Baixe um de nossos modelos pré-treinados
- Gerar texto é tão simples quanto executar o script main.py
- Crie seu tokenizador
- Tokenize seu conjunto de dados
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.