Este é o aplicativo Linux denominado H2O LLM Studio, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.0.0sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado H2O LLM Studio com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Estúdio H2O LLM
DESCRIÇÃO
Bem-vindo ao H2O LLM Studio, uma estrutura e GUI sem código projetada para o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) de última geração. Você também pode usar o H2O LLM Studio com a interface de linha de comando (CLI) e especificar o arquivo de configuração que contém todos os parâmetros do experimento. Para ajustar o uso do H2O LLM Studio com CLI, ative o ambiente pipenv executando make shell. Com o H2O LLM Studio, treinar seu grande modelo de linguagem é fácil e intuitivo. Primeiro, carregue seu conjunto de dados e comece a treinar seu modelo. Comece criando um experimento. Você pode então monitorar e gerenciar seu experimento, comparar experimentos ou enviar o modelo para o Hugging Face para compartilhá-lo com a comunidade.
Funcionalidades
- Ajuste LLMs de maneira fácil e eficaz, sem a necessidade de qualquer experiência em codificação
- Use uma interface gráfica de usuário (GUI) especialmente projetada para modelos de linguagem grandes
- Ajuste qualquer LLM usando uma grande variedade de hiperparâmetros
- Use o Aprendizado por Reforço (RL) para ajustar seu modelo (experimental)
- Use métricas de avaliação avançadas para julgar as respostas geradas pelo modelo
- Acompanhe e compare visualmente o desempenho do seu modelo. Além disso, a integração do Netuno pode ser usada
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/h2o-llm-studio.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
