Este é o aplicativo Linux denominado biblioteca HCRF (incluindo CRF e LDCRF) para ser executado no Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como HCRF2.0b.tar. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado HCRF library (incluindo CRF e LDCRF) para rodar em Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
Biblioteca HCRF (incluindo CRF e LDCRF) para rodar em Linux online
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DESCRIÇÃO
Biblioteca C ++, Matlab e Python para campos aleatórios condicionais de estado oculto. Implementa 3 algoritmos: LDCRF, HCRF e CRF. Para Windows e Linux, 32 e 64 bits. Otimizado para multi-threading. Funciona com recursos de entrada esparsos ou densos.Funcionalidades
- Os binários do Matlab da versão mais recente (3.0a) estão incluídos na caixa de ferramentas do matlab: MLToolbox (como visto aqui: https://sourceforge.net/projects/mltoolbox/)
- A versão HCRF_full inclui dependências de terceiros. Anote seus arquivos de licença individuais antes de distribuí-los.
Público
Desenvolvedores, Ciência / Pesquisa
Interface com o usuário
Linha de comando
Linguagem de Programação
C ++, MATLAB, Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/hcrf/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
