Este é o aplicativo Linux chamado Miller, cuja versão mais recente pode ser baixada como miller-6.9.0-windows-386.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Miller com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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DESCRIÇÃO
Miller é como awk, sed, cut, join e sort para formatos de dados como CSV, TSV, JSON, JSON Lines e indexados posicionalmente. Com Miller, você pode usar campos nomeados sem precisar contar índices posicionais, usando formatos familiares como CSV, TSV, JSON, JSON Lines e indexados posicionalmente. Então, instantaneamente, você pode adicionar novos campos que são funções de campos existentes, descartar campos, classificar, agregar estatisticamente, imprimir bonito e muito mais. Miller opera em dados de pares de valores-chave, enquanto as ferramentas Unix familiares operam em campos indexados por números inteiros: se a estrutura de dados natural para o último é o array, então a estrutura de dados natural de Miller é o mapa hash ordenado por inserção. Miller lida com uma variedade de formatos de dados, incluindo, entre outros, as conhecidas linhas CSV, TSV e JSON/JSON. (Miller também pode lidar com dados indexados posicionalmente!)
Funcionalidades
- Miller é multifuncional: é útil para limpeza de dados, redução de dados, relatórios estatísticos, devops, administração de sistema, processamento de arquivos de log, conversão de formato e pós-processamento de consulta de banco de dados
- Você pode usar o Miller para capturar e extrair dados do arquivo de log, incluindo a seleção de substreams relevantes e, em seguida, produzir o formato CSV e carregá-lo em utilitários all-in-memory/data-frame para processamento estatístico e/ou gráfico adicional
- Miller complementa ferramentas de análise de dados como R, pandas, etc.: você pode usar o Miller para limpar e preparar seus dados. Embora você possa fazer estatísticas básicas inteiramente no Miller, seu recurso de streaming de dados e algoritmos de passagem única permitem reduzir conjuntos de dados muito grandes
- Miller complementa os bancos de dados SQL: você pode fatiar, dividir e reformatar dados no lado do cliente ao entrar ou sair de um banco de dados. Você também pode colher alguns dos benefícios dos bancos de dados para tarefas únicas, rápidas e sem configuração, quando precisar apenas consultar alguns dados em arquivos de disco rapidamente.
- Miller também vai além das ferramentas clássicas do Unix, entrando totalmente em nosso mundo moderno e sem SQL: sua propriedade essencial de heterogeneidade de registros permite que Miller opere em dados onde registros com esquemas diferentes (nomes de campos) são intercalados
- Miller está fazendo streaming: a maioria das operações precisa apenas de um único registro na memória por vez, em vez de ingerir todas as entradas antes de produzir qualquer saída. Para aquelas operações que exigem retenção mais profunda
Linguagem de Programação
Go
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
