Este é o aplicativo Linux chamado Modular toolkit for Data Processing MDP, cuja versão mais recente pode ser baixada como MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo denominado Modular toolkit for Data Processing MDP com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
Kit de ferramentas modular para MDP de processamento de dados
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DESCRIÇÃO
O kit de ferramentas modular para processamento de dados (MDP) é uma estrutura de processamento de dados Python.
Da perspectiva do usuário, o MDP é uma coleção de algoritmos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados e outras unidades de processamento de dados que podem ser combinados em sequências de processamento de dados e arquiteturas de rede feed-forward mais complexas.
Do ponto de vista do desenvolvedor científico, o MDP é uma estrutura modular, que pode ser facilmente expandida. A implementação de novos algoritmos é fácil e intuitiva. As novas unidades implementadas são então integradas automaticamente com o resto da biblioteca.
A base de algoritmos disponíveis está aumentando constantemente e inclui métodos de processamento de sinal (Análise de Componentes Principais, Análise de Componentes Independentes, Análise de Características Lentas), métodos de aprendizagem múltiplos ([Hessian] Incorporação Linear Local), vários classificadores, métodos probabilísticos (Análise Fatorial, RBM) , métodos de pré-processamento de dados e muitos outros.
Público
Ciência / Pesquisa, Educação, Desenvolvedores
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
