Este é o aplicativo Linux denominado MTEB, cuja versão mais recente pode ser baixada como 1.1.1C-MTEB.PL-MTEB,Multi-GPU.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado MTEB com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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MTEB
DESCRIÇÃO
As incorporações de texto são comumente avaliadas em um pequeno conjunto de conjuntos de dados de uma única tarefa, não cobrindo suas possíveis aplicações para outras tarefas. Não está claro se as incorporações de última geração em similaridade textual semântica (STS) podem ser igualmente aplicadas a outras tarefas, como agrupamento ou reclassificação. Isto torna difícil acompanhar o progresso neste campo, uma vez que vários modelos são constantemente propostos sem uma avaliação adequada. Para resolver este problema, apresentamos o Massive Text Embedding Benchmark (MTEB). O MTEB abrange 8 tarefas de incorporação cobrindo um total de 58 conjuntos de dados e 112 idiomas. Através do benchmarking de 33 modelos no MTEB, estabelecemos o benchmark mais abrangente de incorporação de texto até o momento. Descobrimos que nenhum método específico de incorporação de texto domina todas as tarefas. Isto sugere que o campo ainda precisa convergir para um método universal de incorporação de texto e ampliá-lo o suficiente para fornecer resultados de última geração em todas as tarefas de incorporação.
Recursos
- Seleção de conjunto de dados
- Os conjuntos de dados podem ser selecionados fornecendo a lista de conjuntos de dados
- Você também pode especificar quais idiomas carregar para tarefas multilíngues/cruzadas
- Você pode avaliar apenas em divisões de teste de todas as tarefas
- Use um modelo personalizado
- Avaliar em uma tarefa personalizada
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/mteb.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
