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Download do mTRF-Toolbox para Linux

Baixe gratuitamente o aplicativo mTRF-Toolbox Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux chamado mTRF-Toolbox, cuja versão mais recente pode ser baixada como mTRF-Toolbox-2.3.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado mTRF-Toolbox com OnWorks.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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Caixa de ferramentas mTRF


DESCRIÇÃO

O mTRF-Toolbox é um pacote MATLAB para modelagem de dados multivariados de estímulo-resposta, adequado para dados neurofisiológicos como MEG, EEG, sEEG, ECoG e EMG. Ele pode ser usado para modelar a relação funcional entre populações neuronais e entradas sensoriais dinâmicas, como cenas e sons naturais, ou construir decodificadores neurais para reconstruir recursos de estímulo e desenvolver aplicativos em tempo real, como interfaces cérebro-computador (BCIs).

Documentação: http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2016.00604



Recursos

  • Modelagem para frente / para trás
  • Validação cruzada eficiente
  • Transformação decodificador-codificador
  • Análise de atraso único
  • Otimização do decodificador de atenção
  • Estrutura do modelo aditivo multissensorial


Público

Ciência / Pesquisa


Interface com o usuário

Linha de comando


Linguagem de Programação

MATLAB


Categorias

Interfaces homem-máquina, aprendizado de máquina

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/aespa/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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